Инструменты тестирования производительности имеют решающее значение для оптимизации программного обеспечения, в том числе веб-сайтов. Почему? Потому что производительность напрямую влияет на пользовательский опыт, конверсии и, в конечном итоге, на вашу прибыль.
В 2019 году объем мирового рынка тестирования программного обеспечения, частью которого являются инструменты тестирования производительности, составил более 40 миллиардов долларов и быстро рос. В результате вы можете найти множество инструментов для удовлетворения различных потребностей, вариантов использования и бюджетов.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов тестирования производительности, их функции и преимущества, а также поможем вам выбрать наиболее подходящие для ваших нужд.
Давайте начнем!
Что такое тестирование производительности ПО?
Тестирование производительности — это тип тестирования программного обеспечения, который помогает определить производительность ПО с точки зрения скорости, времени отклика, масштабируемости, использования ресурсов и стабильности при заданной рабочей нагрузке.
Цель тестирования производительности — выявить все недостатки в производительности приложения.
6 распространенных типов тестирования производительности
Существует шесть основных типов тестирования производительности:
1. Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование определяет, как работает программное обеспечение при увеличении рабочей нагрузки в данный момент времени. Этой рабочей нагрузкой могут быть одновременные пользователи, количество транзакций, поведение программного обеспечения и т.д.
Тест направлен на наблюдение за временем отклика, пропускной способностью, использованием ресурсов и многим другим. Определив любые проблемные места производительности в этих атрибутах, вы можете устранить их перед запуском приложения, чтобы обеспечить лучший опыт для конечного пользователя.
Благодаря нагрузочному тестированию разработчики могут понять, сколько одновременных пользователей может обрабатывать программное приложение в данный момент.
2. Испытание на выносливость
Также называемый тестированием на выдержку, тест на выносливость оценивает производительность ПО в течение длительного периода при регулярной фиксированной рабочей нагрузке. Другими словами, он определяет, как долго программное обеспечение может выдерживать постоянную рабочую нагрузку, чтобы обеспечить долгосрочную устойчивость.
Во время этого процесса команды тестирования отслеживают ключевые показатели эффективности, такие как утечки памяти, использование памяти, нехватка памяти и многое другое. Тестирование на выносливость также анализирует время отклика и пропускную способность после длительного использования, чтобы определить, согласуются ли эти показатели или нет.
3. Стресс-тестирование
Стресс-тестирование измеряет производительность программного обеспечения, превышающую нормальные рабочие параметры. Это означает, что ПО подвергается более высокой нагрузке на трафик (больше пользователей, транзакций и т.д.), чтобы помочь разработчикам узнать, насколько хорошо приложение работает выше ожидаемых пределов пропускной способности.
Цель данного тестирования — определить стабильность программного обеспечения, что поможет вам понять, в какой момент происходит сбой программного обеспечения и как оно восстанавливается после сбоя. Тест нагружает аппаратные ресурсы, такие как процессор, память, дисковое пространство и т.д., для измерения критической точки приложения на основе использования ресурсов.
Пример: компании проводят стресс-тестирование перед некоторыми крупными событиями, такими как «Черная пятница», чтобы проверить производительность своих приложений электронной коммерции.
4. Тестирование спайков
Спайковое тестирование — это тип стресс-тестирования, который измеряет производительность программного обеспечения при значительном и внезапном «всплеске» или увеличении рабочей нагрузки, например, у имитируемых пользователей. Тест сообщает вам, может ли программное обеспечение многократно и быстро справляться с таким резким увеличением рабочей нагрузки.
5. Объемное тестирование
На этапе разработки для тестирования кода используется лишь небольшой объем данных. Тестирование объема (также называемое «тестированием потока») проверяет, насколько эффективным является программное обеспечение при работе с большими объемами данных. Тест проверяет потерю данных, время отклика системы, надежность хранения данных и многое другое.
6. Тестирование масштабируемости
Тестирование масштабируемости измеряет, насколько эффективно ПО справляется с растущим объемом рабочей нагрузки. Тест покажет вам его поведение при увеличении или уменьшении параметров производительности программного обеспечения.
Вы можете выполнить тестирование масштабируемости, постепенно добавляя объем данных или пользователей во время мониторинга производительности.
Преимущества тестирования производительности
Согласно отчету, опубликованному в марте 2019 года, Facebook прошел через катастрофическое отключение электроэнергии и потерял около 90 миллионов долларов дохода. Аналогичным образом, простои App Store привели к убыткам в размере 25 миллионов долларов, говорится в другом отчете за март 2015 года.
Несмотря на наличие надежной ИТ-инфраструктуры и безопасности, эти технологические гиганты понесли огромные убытки. Это доказывает, насколько важно тестирование производительности для ваших приложений, гарантирующее, что все функции, функциональные возможности и системы работают оптимально, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт.
Теперь давайте обсудим некоторые преимущества тестирования производительности.
1. Измерение скорости, стабильности и точности программного обеспечения
Скорость, стабильность и точность — вот некоторые из важнейших атрибутов производительности программного обеспечения. Следовательно, тестирование вашего приложения на эти аспекты позволяет вам отслеживать, как программное обеспечение ведет себя под давлением, и предоставляет вам важные сведения о том, как оно может справиться с масштабируемостью.
Глядя на результаты тестирования, разработчики могут понять, какие изменения они должны внести в ПО, чтобы преодолеть отрицательные моменты и сделать его более эффективным.
2. Проверка основных функций программного обеспечения
Успех вашего приложения зависит от того, насколько прочен его фундамент. Измерение производительности основных функций и функциональных возможностей программного обеспечения помогает вам принимать обоснованные решения и планировать свою бизнес-стратегию при настройке программного обеспечения.
Вы можете использовать результаты тестирования производительности в исследованиях и разработках, а затем соответствующим образом объединить свои ресурсы для повышения производительности программного обеспечения и предложения продуктов.
3. Определение проблем и последующее их решение
Тестирование производительности покажет вам ключевые проблемы, которые вы можете исправить перед запуском своего сайта или приложения. Это означает, что вы можете быстро решить все выявленные проблемы и сконцентрироваться на улучшении технологии вместо того, чтобы бороться с проблемами после запуска.
4. Увеличение загрузки оптимизации программного обеспечения
С помощью тестирования производительности вы можете лучше справляться с объемом и нагрузочной способностью и оптимизировать свое программное обеспечение таким образом, чтобы оно могло выдерживать большое количество одновременных пользователей. Это также определит проблемы масштабируемости, которые вы можете решить, как можно скорее, и позволит тестировщикам адаптировать производительность для удовлетворения высоких требований.
5. Улучшение качества кода и функциональности программного обеспечения
Когда у вас есть возможность обнаружить проблемы в своем программном обеспечении, вы можете быстро их устранить. В результате ваши разработчики смогут поддерживать качественный код и улучшать функциональность приложения, обеспечивая ожидаемую скорость, надежность, масштабируемость и стабильность.
6. Соответствие ожиданиям пользователей
Вашим клиентам не понравится медленное, отстающее ПО, которое убивает их время и раздражает. Они ожидают, что оно загрузится быстро — в течение 2–3 секунд — и будет работать плавно, без каких-либо проблем. Первое впечатление о вашем программном обеспечении имеет решающее значение при принятии решения, захотят ли пользователи продолжать его использование или нажать кнопку удаления.
Тестирование производительности помогает вам соответствовать требуемым характеристикам программного обеспечения и позволяет вашим пользователям продолжать использовать его, увеличивая ваш доход.
Дополнительный совет: тестирование производительности лучше всего проводить сразу после того, как вы сделаете код доступным. Это поможет разработчикам получать обратную связь в режиме реального времени и исправлять проблемы как можно раньше.
Процесс тестирования производительности
Цель тестирования производительности одинакова для каждого программного обеспечения, хотя методология может немного отличаться. Итак, вот как выглядит типичный процесс тестирования производительности:
Выбор среды тестирования: сначала выберите тестовую среду, инструменты тестирования производительности и производственную среду. Выберите соответствующее программное обеспечение, оборудование, конфигурацию сети и т. д. для использования в вашем тесте.
Определение показателей производительности: затем определите показатели производительности программного обеспечения, такие как время отклика, пропускная способность, транзакции, время загрузки и распределение ресурсов, таких как ЦП, память и дисковое пространство.
Планирование теста: определите сценарии тестирования, охватывающие изменчивость пользователей, целевые показатели и данные тестирования. Это поможет вам спланировать и разработать несколько моделей ваших тестов производительности.
Настройка выбранной тестовой среды: организуйте элементы своей тестовой среды в дополнение к инструментам тестирования производительности, необходимым для различных тестовых случаев.
Внедрение дизайна теста: создайте свой тест производительности в зависимости от вашего дизайна теста, который поможет вашей команде не сбиваться с пути в течение всего процесса тестирования, и не запутаться.
Выполнение тестирования производительности: теперь вы можете запустить тест. Во время работы следите за пробной версией и собирайте полученные данные, чтобы ваши разработчики могли использовать их для повышения производительности программного обеспечения.
Анализируйте, составляйте отчет и повторно тестируйте: получив результаты тестирования, проанализируйте данные и спланируйте, что вам нужно для решения выявленных проблем. Наконец, устраните проблемы и снова выполните тестирование производительности, чтобы отследить улучшения. Продолжайте повторное тестирование, пока не устраните все обнаруженные проблемы.
Теперь давайте рассмотрим некоторые из лучших инструментов тестирования производительности, доступных на рынке.
Kinsta APM
Вам нужно беспроблемное ре
шение для мониторинга производительности вашего сайта WordPress? Попробуйте Kinsta APM. Тест предназначен для того, чтобы вы могли находить и устранять проблемы с производительностью на ваших сайтах, размещенных на Kinsta. Благодаря простому и удобному в использовании пользовательскому интерфейсу Kinsta APM подходит для всех, будь то новички или эксперты.
Kinsta APM предоставляет информацию о медленных транзакциях PHP, внешних запросах, запросах MySQL и многом другом. Вы можете отлаживать запросы к базе данных, неоптимизированные темы или плагины, а также более длительные вызовы API и запросы внешних URL-адресов, а также определять самые медленные и средние транзакции.
Инструмент будет полезен всем, от агентств и владельцев сайтов электронной коммерции до разработчиков, помогая им быстро находить и устранять проблемы с производительностью, сокращая при этом расходы на дорогостоящие инструменты APM.
Особенности и преимущества:
- Команда поддержки клиентов: Обладая более чем десятилетним опытом, команда поддержки клиентов Kinsta решит все проблемы с вашим сайтом в режиме 24/7.
- Цены: Инструмент является бесплатным для каждого веб-сайта, размещенного Kinsta, независимо от того, какой план был выбран. Также есть возможность заказать живую демонстрацию, чтобы самостоятельно проверить производительность.
WebLOAD
Выпущенный в 1997 году, WebLOAD от RadView является инструментом тестирования производительности и нагрузки для вашего программного обеспечения, который помогает вам масштабировать свой бизнес. Он предлагает такие возможности, как тестирование производительности, целостности и масштабируемости.
Этот инструмент корпоративного уровня способен одновременно моделировать тысячи пользователей, чтобы вы могли тестировать большие нагрузки на трафик и сообщать о слабых местах, ограничениях и проблемах производительности в вашем приложении.
Используйте WebLOAD для нагрузочного тестирования веб-сайта, непрерывного тестирования, облачного нагрузочного тестирования и многого другого. Инструмент может генерировать нагрузку с облачных или локальных компьютеров и предлагает интегрированную среду разработки (IDE) для визуальной записи, редактирования и отладки тестовых сценариев.
Регистратор на основе прокси-сервера также записывает ваши действия HTTP и генерирует тесты на JavaScript. Помимо прочего вы можете редактировать или улучшать его с помощью нескольких инструментов в IDE. WebLOAD предлагает аналитические отчеты для данных о производительности, которые помогают пользователям выявлять проблемные места.
Особенности и преимущества:
- Корреляция: Автоматически сопоставляет динамические значения, такие как идентификаторы сеансов, и позволяет выполнять сценарии с различными виртуальными клиентами.
- Поддержка протоколов: Поддерживает HTTPS, HTTP и XML.
- Интеграция: Интегрируется с такими инструментами, как Selenium, Jenkins и т.д.
- Служба поддержки клиентов: Вы можете связаться с ними по телефону, факсу или через контактную форму.
- Цены: Существует бесплатная пробная версия до 50 пользователей. Для других планов, необходимо связаться с командой.
Apache JMeter
Следующим в списке стоит известный инструмент нагрузочного тестирования: Apache JMeter, который помогает вам измерять и анализировать производительность программного обеспечения. Это инструмент с открытым исходным кодом на основе Java, который люди используют в основном для тестирования производительности веб-приложений, но он также находит применение в другом обслуживании.
Apache JMeter может тестировать производительность как динамических, так и статических ресурсов, а также динамических веб-приложений. Кроме того, вы можете использовать его для моделирования больших нагрузок на сервер, сеть/объект или группу различных серверов, чтобы проверить его прочность и проанализировать общую производительность при различных типах нагрузки.
Инструмент прост в использовании, не требует сложной инфраструктуры для тестирования и совместим со многими инжекторами нагрузки, управляемыми одним контроллером. Также он имеет удобный графический интерфейс, требующий меньше скриптов по сравнению с другими инструментами нагрузочного тестирования. Его простых графиков и диаграмм достаточно для анализа основных данных, связанных с нагрузкой, и статистики использования ресурсов.
Полнофункциональная среда IDE позволяет быстрее создавать, записывать и отлаживать тесты. JMeter поддерживает интерфейс командной строки для загрузки теста производительности из ОС, совместимой с Java, включая Linux, Mac OSX, Windows и т.д.
Особенности и преимущества:
- Поддержка протоколов: HTTPS, HTTP, SAOP, XML, FTP и т.д.
- Поддерживаемые технологии: PHP, NodeJS, ASP.NET, база данных, MOM, LDAP, объекты Java, TCP и т.д.
- Корреляция: Обеспечивает легкую корреляцию и позволяет извлекать данные из лучших форматов ответов, таких как HTML, XML, JSON и т.д.
- Расширяемость: Он очень расширяем и работает с подключаемыми сэмплерами, сценариями, такими как Groovy, подключаемыми таймерами, плагинами для визуализации и анализа данных и многим другим.
- Интеграция: Интегрируется с библиотеками с открытым исходным кодом, такими как Jenkins, Gradle, Maven и т.д.
- Поддержка клиентов: Имеется большое сообщество разработчиков и участников, с которыми вы можете взаимодействовать. Также вам предлагаются учебные пособия, чтобы вы могли лучше понять инструмент.
- Цены: JMeter является бесплатным и с открытым исходным кодом.
LoadNinja
Создавайте свои нагрузочные тесты и быстро запускайте их с помощью LoadNinja от SmartBear. Это помогает диагностировать проблемы с производительностью приложений с помощью высокоточных и действенных данных, а также дает результаты, которые легко читать и не требует обширного программирования.
Данный инструмент помогает командам разработчиков, тестировщикам и инженерам сосредоточиться на создании своего программного обеспечения, которое масштабируется, затрачивая при этом меньше времени на создание тестовых сценариев.
LoadNinja позволяет записывать взаимодействия на стороне клиента, быстро выявлять проблемы с производительностью и отлаживать в режиме реального времени без ущерба для качества тестирования, устраняя при этом необходимость очистки сценариев, перевода и динамической корреляции. Благодаря своей технологии TrueLoad, инструмент также позволит вам протестировать реальный пользовательский интерфейс в нескольких браузерах, чтобы сэкономить более 60% ваших усилий. Он очень эффективен и точен при записи нагрузочных тестов, и воспроизводит их мгновенно без необходимости кодирования.
Анализируйте данные о производительности программного обеспечения, такие как время выполнения, асинхронные вызовы, обработанные ресурсы, время навигации в веб-интерфейсе и диагностируйте проблемы с помощью помощника по машинному обучению.
Проводите непрерывное тестирование производительности программного обеспечения, повышайте качество и охват тестированием, а также автоматизируйте тесты. LoadNinja не требует настройки или обслуживания, так как служба основана на облаке.
Примечание: SmartBear предлагал аналогичное предложение, ранее называвшееся LoadComplete. Хотя он все еще доступен для использования, он не обновлялся с 2019 года. Так что мы рекомендуем вам избегать его.
Особенности и преимущества:
- Интеграция: Автоматизированные тесты с использованием пользовательских плагинов CI/CD или REST API.
- Служба поддержки клиентов: Вы можете обратиться к сообществу пользователей LoadNinja, чтобы найти ответы или ознакомиться с их полной документацией и часто задаваемыми вопросами.
- Цены: Начальная цена этого инструмента составляет $1439 в год для 100 виртуальных пользователей и 100 часов загрузки.
Loadero
Loadero — это облачный инструмент для тестирования производительности и нагрузки, который позволяет создавать более быстрые тесты производительности и эффективно находить системные проблемы.
Вы можете использовать Selenium, писать тестовые сценарии на Java, JavaScript или Python для проведения крупномасштабного нагрузочного тестирования или тестов производительности, а также записывать веб-сеансы для выполнения отладки. Просто настройте тест, а затем добавьте тестовых пользователей, поиск, браузер, местоположение, поддельные каналы данных, сетевые условия и многое другое.
Loadero позволяет настроить несколько сетевых параметров и протестировать программное обеспечение в различных сетевых условиях. Облачная инфраструктура Loadero обеспечивает лучшую масштабируемость, не позволяя вам беспокоиться о техническом обслуживании.
Этот инструмент тестирования производительности также помогает вам выявлять системные ограничения с помощью полных отчетов об испытаниях производительности, статистики машины, времени загрузки, скриншотов и записей. Кроме того, Loadero имеет встроенные проверки для автоматического выполнения утверждений после завершения тестового запуска.
Особенности и преимущества:
- Поддержка браузера: Loadero поддерживает пять последних версий Google Chrome наряду с Mozilla Firefox.
- Многократно используемые коды тестирования: Позволяет использовать существующую настройку тестирования для запуска нагрузочного тестирования.
- Поддельные носители: Вы можете включить искусственную подачу мультимедиа и имитировать входы микрофона и веб-камеры.
- Охват по всему миру: Выполняйте тесты в любом из 12 мест по всему миру.
- Цены: Стоит 250 долларов в месяц по модели «оплата по факту».
SmartMeter.io
Если вам нужен инструмент для тестирования производительности корпоративного уровня, SmartMeter — хороший вариант. Он обладает лучшей в своем классе функциональностью и возможностями, а также доступен по приемлимым ценам. Данный инструмент поможет вам легко создавать тестовые примеры с помощью встроенного браузера.
Вы можете легко добавить тестирование в процедуру непрерывной интеграции, проанализировав приемочные параметры, такие как максимальное время отклика, ошибки и пропускная способность, чтобы автоматически определить успех теста.
SmartMeter предоставляет вам расширенные подробные отчеты, результаты тестирования в реальном времени с сопоставлением графиков, анализом тенденций и т.д. для точной настройки производительности программного обеспечения.
Особенности и преимущества:
- Совместимость с JMeter: SmartMeter совместим с JMeter, благодаря чему может предложить все функции, которые вам нравятся в этом инструменте, и усовершенствовать ваши тесты.
- Распределенное нагрузочное тестирование: Создавайте бесчисленное количество виртуальных пользователей из разных глобальных местоположений с помощью генераторов нагрузки.
- Цены: От $39 в месяц.
StormForge
StormForge позволяет автоматически выполнять нагрузочное тестирование приложений на производительность и масштабируемость прямо в рабочий процесс CI / CD по доступной цене. Это помогает увеличить время безотказной работы приложения, пропускную способность, уменьшить задержку и ошибки приложений, а также масштабироваться для большего числа пользователей.
Инструмент предоставляет все эти возможности при меньшем количестве ресурсов, не требует ручного процесса, обеспечивает экологическую устойчивость и помогает сократить ежемесячные счета за использование облака. Вы можете захватить реальный производственный трафик и убедиться, что тест предоставляет подлинные шаблоны трафика.
Тест работает в модели с открытой рабочей нагрузкой, точно моделирует реальные сценарии и обеспечивает лучшее обнаружение ошибок.
StormForge также позволяет свести к минимуму проблемы и улучшить взаимодействие с конечными пользователями, обеспечивая производительность приложений при нагрузке и соблюдение SLA. Помимо прочего он предлагает обширную аналитику и отчеты, которые помогают легко интерпретировать, оценивать и сравнивать результаты.
Особенности и преимущества:
- Повторяемость: Используйте тестирование производительности в качестве кода в своем конвейере CI/CD.
- Облачный носитель: Хорошо работает на Kubernetes.
- Поддерживаемые языки программирования: Включает Java, Nginx, Go и Python.
- Интеграция: Безупречно интегрируется с вашей экосистемой, такой как облачные провайдеры (AWS, DigitalOcean, GCP, IBM, Azure), инструменты мониторинга (Prometheus, Dynatrace, Datadog, New Relic и Circonus), инструменты DevOps (Jenkins, Puppet, Chef, and Rancher Labs).
- Цены: Существует бесплатный уровень, доступный для трех тестов в месяц, в то время как платные планы начинаются с $150 в месяц за приложение.
Продолжение следует…
Всем успешной работы и творчества!
0 комментариев