Полезное
619 статей › RSS

Что такое LSI-копирайтинг?



Если вы работаете в сфере копирайтинга, то уже непременно слышали этот термин. Но, возможно, не знаете, что это такое, и как применить на практике.

Сегодня попробую внести ясность в этот вопрос.

Сама я начала (как оказалось) применять эту практику, еще даже не зная, что оно так называется. Просто в один момент меня достало писать тексты, трясясь над каждым ключом. Обстоятельства сложились так, что я наладила сотрудничество с хорошим SEO-специалистом, который разделял мои взгляды; кроме этого, мне попался проект «под ключ» на наполнение текстами. Я написала туда статьи именно так – видоизменяла ключи, старалась сделать текст в первую очередь полезным для людей, которые придут на сайт.

Результаты радуют – сайту только 4 месяца, а с поиска идет стабильный трафик. Люди находят тут то, что искали, хотя в текстах нет традиционного вхождения ключей – но статьи отвечают запросам по смыслу.

Это вот оно и есть — LSI-копирайтинг, латентное (скрытое) семантическое индексирование. Сегодня поиск понимает, что именно хотят найти люди, и предлагает статьи, которые максимально раскрыто дают ответ на этот вопрос.

Поисковые роботы больше не ищут ключи – они ищут материалы, понимая их суть.

Поэтому сейчас не надо писать SEO-статьи в их классическом понимании – нужно осваивать LSI-копирайтинг.

 

Поиск: как оно было, и как оно есть

Давайте оглянемся назад и немного вспомним весь тот ужас, который работал еще каких-то лет пять-шесть назад.

Копирайтеры тесно сотрудничали со специалистами по продвижению. На сайт писались статьи с максимально возможным количество вхождений ключа (прямым). На сайт закупались ссылки со всяких линкопомоек. Раз-два и ты в дамках, то есть в ТОПе.

До того как прийти в копирайтинг, я писала художественную литературу. Рассказы, статьи в фентези-журнал. Я слыхом не слыхивала о каких-то там ключах и прочей лабуде. Научили.

Я помню те свои первые тексты, которые мне присылали обратно, так как я посмела видоизменить ключ. Поменять слова местами, чтобы созвучнее было. Мне было больно издеваться над языком! Но – хочешь денег, играй по правилам. Сцепив зубы, приходилось писать, как сказали.

Потом наловчилась.

Я и думаю, что не я одна такая.

Почему надо было так писать? Потому что алгоритмы поиска (особенно в Яндексе – ВМ25) не понимали словоформ и синонимов. Только прямые запросы. И чтобы хоть как-то объяснить ему, что вот на этом сайте продают трусы в горошек оптом, вот так вот и надо было писать в статьях: «трусы в горошок оптом», желательно еще и несколько раз упомнить в тексте. Чтобы наверняка…

В 2013 году Google выпустил в полет «Колибри», который начал понимать содержание страницы, контекст.

А потом начали развиваться нейросети. Тут и там заговорили об искусственном интеллекте. А потом Google запустил у себя RankBrein, прообраз искусственного интеллекта, который самообучается и уже понимает синонимы/словоформы. У Яндекса появился «Палех», работающий по такому же принципу.

Попутно начали появляться еще и фильтры; «Панда» начала валить тех, у кого на сайте нет ничего полезного, у кого контент – низкопробный. Вот и Яндекс выкатил «Баден-Баден», который должен настучать по мягкому месту тем, кто в свое время забил сайт бестолковыми и беспощадными SEO-текстами.

Почему все так в мире перевернулось?

Потому что поисковые системы начали думать в первую очередь о своих пользователях. О людях.

Интернет давно перестал быть местом тусни айтишников и тех, кто более-менее разобрался в «шайтан-машине». Интернет стал центром нашей жизни. Мы тут живем практически больше, чем в реальной жизни.

Сюда потянулись наши мамы и даже бабушки. И как они ищут информацию? Вводя абракадабру из прямых запросов?

Нетушки. Они пишут «покажите мне кино», а не «посмотреть кино онлайн».



Сейчас львиная доля запросов такая, которую поисковик видит вообще впервые. И надо же понять, и показать человеку то, что он искал – интересное кино или схемы вышивки.

А еще в интернет пришли дети, которые пишут запросы так же, как и бабушки.

А еще у нас появились голосовые помощники, разговаривать с которыми как неразумным роботом чего-то и язык не поворачивается… И говорим мы Siri: «Найди мне, где посидеть в четверг с друзьями»… Но никак не «кафе забронировать на четверг».

Поэтому потребность в новом подходе что к поиску, что к написанию материалов на сайт возникла сама собой. И честно говоря – слава богу, что технологии больше «очеловечиваются».

 

Что сегодня нужно для успешного продвижения?

Тексты для людей.

Чтобы успешно продвигаться, вам нужно детально изучить свою ЦА и ее боли.

Потом подумать, как вы можете решить их проблемы и что предложить/посоветовать.

Потом стать на место этой ЦА и еще раз подумать, что бы вы сами искали на их месте.

Потом оглянуться на семантическое ядро и попробовать придумать – как соединить одно с другим. Какие темы выбрать для статей так, чтобы дать ответ на вопрос человека, но чтобы при этом этот вопрос был связан с ключом.

Я для поиска тем  использую сервис Яндекса – «Подбор слов», а еще попутно анализирую подсказки к выбранному запросу. Иногда именно подсказки подкидывают интересные темы.

Дальше нужно придерживаться нескольких пунктов:

— ваша статья должна полностью раскрывать тему ключа со всех сторон. Потому так ценятся на сегодня лонгриды;

— основной ключ (фокусное слово, если вы работаете через Yoast SEO) нужно вписать в title,description, Н1, и Н2 по возможности, и в первый абзац. А еще – вписать как alt к одной из картинок. Больше не нужно.

— ключи и близкие по смыслу слова нужно равномерно распределять по странице.

Еще одна фишка (и основная фишка) LSI-копирайтинга – это использование вспомогательных слов и словосочетаний. Вычислить их помогут специальные сервисы, да тот же «Подбор слов» от Яндекса, если посмотреть на похожие фразы. Используйте их в статье тоже – это поможет сделать страницу более релевантной. То есть нужно создать хорошее околосемантическое окружение для основного запроса, и распределить его по странице равномерно.

Если все это для вас очень трудно и непонятно – просто начните писать для людей. Пишите интересные и полезные статьи, которые будут полностью раскрывать выбранную тему. Поисковые роботы вас поймут и оценят, поверьте.

 

Вывод

Больше не надо писать для роботов. Пишите нормальные человеческие тексты, которые будут давать ответ на вопросы посетителей. Мы же так долго к этому шли!

Разве вас не бесило писать вот эти нереальные, неживые конструкции «купить квартиру Москва», и ломать голову, как вписать сие в свой текст? Больше не ломайте – пишите просто, понятно, по-человечески. Сегодня это нужно, и это наш золотой час!

    Понравилась статья? Поделись с друзьями!

    Поделиться

или

следи за новостями в соцсетях

Подпишись на рассылку.

Без рекламы и только самое интересное!

Комментарии

Всего: 1 комментарий

Jesa
Эмоционально и по делу :) Когда дошла до места "Вычислить их помогут специальные сервисы, да тот же «Подбор слов» от Яндекса, если посмотреть на похожие фразы", подумала, что дальше речь пойдет об инструменте в Serpstat «похожие фразы», который как раз собирает все LSI-фразы к заданному ключевику. Оч крутую функцию ребята придумали )
Оставлять комментарии могут только пользователи.

Подписка на Freelance.Today





или

следи за новостями в соцсетях


Фриланс новости, биржи фриланса, freelance