Телевизионные шоу 1960-х годов предсказывали, что в 21-й веке мы будем рассекать на летающих автомобилях, а роботы станут обычным явлением в нашей жизни. 21 октября 2015 года ознаменовался моментом, когда Марти МакФлай (Майкл Дж. Фокс) отправился «Назад в будущее» во второй части. Будущее, которое он увидел, захватило воображение миллионов. Вместо этого сегодня мы живем в мире, в котором доминируют потоковое вещание, смартфоны и социальные сети, а не летающие машины или скейтборды.
За 10 коротких лет или, возможно, даже меньше, сервисные приложения, такие как Uber, Lyft, DoorDash, AirBnB и другие, получили миллионы пользователей, и их можно найти практически на всех смартфонах. Личные помощники, такие как Сири и Алекса, вошли в нашу жизнь. Было бы наивно говорить, что мир не изменился за последние 10 лет. Этот технологический рост и изменение, вероятно, продолжатся в течение следующего десятилетия и далее.
В начале тысячелетия информационные технологии были глубоко обеспокоены проблемой 2000 года ...
Когда часы пробили 12 в 2000 году, iPhone, Twitter, Facebook, 4k, 5G и все другие интересные вещи, которые мы знаем сегодня, не существовали. Так что же ждет новое десятилетие?
В 2020 году появятся многие технологические тренды, которые меняют правила игры, которые мы будем использовать (или уже используем). В то время как некоторые вещи уже существуют и являются обычным явлением, другие новые технологии являются «первоочередной задачей», которая радикально меняет наш образ жизни, работу и общение. Поскольку современные технологии, которые мы знаем и любим, развиваются, появляются новые варианты использования и новые приложения, мы начнем видеть новые преимущества и возможности.
Гипер-автоматизация
Гипер-автоматизация поднимает автоматизацию задач на новый уровень. Это применение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), для автоматизации процессов (не только задач) способами, которые значительно эффективнее, чем традиционные варианты автоматизации. Это сочетание машинного обучения, упакованного программного обеспечения и средств автоматизации для выполнения работы.
Эта тенденция началась с роботизированной автоматизации процессов (RPA), но будет развиваться благодаря сочетанию интеллектуальных процессов, интеллектуального контента, искусственного интеллекта, оптического распознавания символов и других инновационных технологий.
Мульти-опыт
Мульти-опыт связан с переходом от двумерного интерфейса экрана и клавиатуры к более динамичному, мультимодальному виду интерфейсного мира, где мы погружены в интерактивную технологию. Мульти-опыт в настоящее время фокусируется на иммерсивных событиях, которые используют дополненную реальность, виртуальную реальность, смешанную реальность, многоканальные человеко-машинные интерфейсы и технологии восприятия.
Диалоговые платформы с поддержкой искусственного интеллекта изменили способ взаимодействия людей с цифровым миром. Помимо разговоров, виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR) меняют то, как люди воспринимают цифровой мир. Этот комбинированный сдвиг в восприятии и взаимодействии приведет к будущему мультисенсорному и мультимодальному опыту. В течение следующего десятилетия эта тенденция станет тем, что известно как окружающий опыт.
Демократизация технологий
Демократизация технологий относится к процессу, благодаря которому доступ к технологиям быстро становится более доступным для большего числа людей.
Демократизация технологий означает предоставление людям легкого доступа к техническим или бизнес-знаниям без обширного или дорогостоящего обучения.
Исторически автоматизация управлялась и использовалась ИТ, но появление роботизированной автоматизации процессов изменило ситуацию. Сейчас мы видим новое поколение разработчиков, таких как бизнес-аналитики, которые ближе к бизнес-задачам и могут программировать и автоматизировать цифровых работников, чтобы помочь им выполнять свою работу. Эта тенденция будет сосредоточена на четырех ключевых областях: разработка приложений, данные и аналитика, дизайн и знания.
Новые технологии и улучшенный пользовательский опыт позволят тем, кто находится за пределами технической отрасли, получать доступ и использовать технологические продукты и услуги.
Увеличение человеческих возможностей
Технологии могут использоваться для обеспечения когнитивных и физических улучшений как неотъемлемой части человеческого опыта. Это расширение использует технологию для увеличения возможностей человека как физически, так и когнитивно. Такие компании, как Boston Dynamics, уже разработали широкий спектр устройств для увеличения количества людей, которые можно использовать на фабриках или на полях сражений.
Мы уже видели распространение умных устройств и умных носимых устройств. Новые приложения включают использование этих носимых устройств для повышения безопасности работников в горнодобывающей промышленности. В других отраслях, таких как розничная торговля и путешествия, эти устройства могут использоваться для повышения производительности труда.
Прозрачность и отслеживаемость
Потребители, которые все больше осознают ценность своей личной информации, требуют контроля. Многие признают растущий риск защиты и управления персональными данными.
Прозрачность и прослеживаемость являются критически важными элементами для удовлетворения этих цифровых этических требований и потребностей в конфиденциальности.
В ближайшие годы во всем мире, вероятно, будет принято больше законов, аналогичных Общему регламенту о защите данных Европейского союза (GDPR).
Поскольку все больше организаций используют ИИ и машинное обучение для принятия решений вместо людей, это является еще одной причиной для беспокойства. Возникает растущая потребность в обучении ИИ и управлении ИИ. Эта тенденция требует сосредоточиться на следующих ключевых элементах доверия: честность, открытость, подотчетность, компетентность и последовательность.
Распределенное облако
Большинство считает, что облако не зависит от местоположения — оно просто где-то там. Но теперь с распределенным облаком становится все более важным физическое расположение этих центров обработки данных. Решение вопросов регулирования, задержек и подобных вещей становится все более важным.
Облако теперь расширяет свою территорию и становится распределенным облаком, которое является распределением общедоступных облачных сервисов в разных местах, в то время как поставщик общедоступных облачных услуг берет на себя ответственность за эксплуатацию, управление, обновление и развитие сервисов. Это представляет собой значительный отход от централизованной модели большинства общедоступных облачных сервисов и приведет к новой эре в облачных вычислениях.
Больше автономных вещей
Автономные вещи — это физические устройства, которые используют искусственный интеллект для автоматизации функций, ранее выполняемых людьми. Наиболее узнаваемыми современными формами автономных вещей являются роботы, дроны, автономные транспортные средства и техника. Автоматизация этих вещей выходит за рамки автоматизации, обеспечиваемой жесткими моделями программирования, и они используют ИИ для предоставления улучшенного поведения, более естественного взаимодействия с окружающей средой и людьми.
Криптовалюта и практический блокчейн
Хотя блокчейн существует уже несколько лет, коммерческое развертывание было медленным из-за некоторых технических и управленческих проблем в технологии. Блокчейн обладает потенциалом для преобразования отраслей путем обеспечения доверия, обеспечения прозрачности и обмена ценностями в бизнес-экосистемах, что может снизить затраты, сократить время расчетов и улучшить движение денежных средств и перемещение материалов.
Еще одной областью, в которой блокчейн обладает потенциалом, является управление идентификацией. Умные контракты могут быть запрограммированы в блокчейн, где события могут инициировать действия; например, оплата деблокируется при получении товара. Тем не менее, Брайан Берк из Gartner говорит, что блокчейн остается незрелым для развертывания на предприятиях из-за ряда технических проблем, включая плохую масштабируемость и совместимость.
По мере того как взаимодополняющие технологии, такие как AI и IoT, начнут интегрироваться, блокчейн увидит огромный рост.
AI-безопасность
Развивающиеся технологии, такие как гиперавтоматика, уже показывают, как в мире бизнеса происходят реальные цифровые преобразования. Тем не менее, эти технологии также создают уязвимости безопасности через потенциальные новые точки атаки. Будущая безопасность ИИ будет иметь 3 ключевых аспекта:
1) защита систем на базе ИИ
2) использование ИИ для усиления защиты и использование машинного обучения для понимания шаблонов, выявления атак и автоматизации частей процессов кибербезопасности
3) предвидение отрицательного использования ИИ злоумышленниками — выявление этих атак и защита от них.
2020 год предвещает большие возможности и большие проблемы для руководителей компаний. Важно всегда помнить, что принятие изменений и внедрение новых технологий и тенденций гарантирует, что ваша организация останется конкурентоспособной на рынке. Не заблуждайтесь, сопротивляясь изменениям. Те, кто сосредоточен на истинной цифровой трансформации, будут развивать свой бизнес.
Вы достаточно смелы, чтобы приступить к реализации этих тенденций, которые изменят будущее?
0 комментариев